GO UNITE!

GO FAIR ist eine in­ter­na­tio­na­le und in­ter­dis­zi­pli­nä­re Bot­tom-Up-In­itia­ti­ve zur Im­ple­men­tie­rung der FAIR-Prin­zi­pi­en in For­schungs­in­fra­struk­tu­ren. Sie wur­de vom Bun­des­mi­nis­te­ri­um für For­schung und Bil­dung (BMBF) ge­mein­sam mit den Wis­sen­schafts­mi­nis­te­ri­en in Frank­reich und in den Nie­der­lan­den in­iti­iert. Meh­re­re glo­bal ver­teil­te In­sti­tu­tio­nen, dar­un­ter auch das Leib­niz-In­for­ma­ti­ons­zen­trum Wirt­schaft (ZBW) in Ham­burg und Kiel, ko­or­di­nier­ten im För­der­zeit­raum von 2017 bis 2021 die Ak­ti­vi­tä­ten in­ner­halb der Initiative.

Implementation Networks (IN)

GO FAIR or­ga­ni­siert sich haupt­säch­lich in selbst­ver­wal­te­ten, Com­mu­ni­ty-be­trie­be­nen Im­ple­men­ta­ti­on Net­works (IN), die sich in­ner­halb ei­ner oder meh­re­rer der drei Säu­len GO BUILD (Tech­no­lo­gie), GO CH­AN­GE (Da­ten­kul­tur) und GO TRAIN (Trai­ning) en­ga­gie­ren. Der­zeit gibt es 14 ak­ti­ve Im­ple­men­ta­ti­on Net­works, dar­un­ter auch das Data Ste­ward­ship Com­pe­tence Cen­ters Im­ple­men­ta­ti­on Net­work (DSCC-IN) mit dem deut­schen Chap­ter GO UNITE!.

FAIR-Prinzipien

Die 2016 von Mark D. Wil­kin­son, Mi­chel Du­mon­tier, IJs­brand Jan Aal­bers­berg, et al. pu­bli­zier­ten „FAIR Gui­ding Prin­ci­ples for sci­en­ti­fic data ma­nage­ment and ste­ward­ship“ (https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18) be­schrei­ben die ma­schi­nell um­setz­ba­re Auf­find­bar­keit (findable), Zu­gäng­lich­keit (ac­ces­si­ble), In­ter­ope­ra­bi­li­tät (in­tero­pa­ble) und Wie­der­wend­bar­keit (reusable) von For­schungs­da­ten und ‑ser­vices. Sie bil­den den Aus­gangs­punkt der GO FAIR Initiative.

Findable
F1. (Meta)data are as­si­gned a glo­bal­ly uni­que and per­sis­tent iden­ti­fier.
F2. Data are de­scri­bed with rich me­ta­da­ta (de­fi­ned by R1 be­low).
F3. Me­ta­da­ta cle­ar­ly and ex­pli­cit­ly in­clude the iden­ti­fier of the data they de­scri­be.
F4. (Meta)data are re­gis­tered or in­de­xed in a searcha­ble re­sour­ce.

Ac­ces­si­ble
A1. (Meta)data are re­trie­va­ble by their iden­ti­fier using a stan­dar­di­sed com­mu­ni­ca­ti­ons pro­to­col.
A1.1 The pro­to­col is open, free, and uni­ver­sal­ly im­ple­men­ta­ble.
A1.2 The pro­to­col al­lows for an au­then­ti­ca­ti­on and aut­ho­ri­sa­ti­on pro­ce­du­re, whe­re ne­ces­sa­ry.
A2. Me­ta­da­ta are ac­ces­si­ble, even when the data are no lon­ger available

In­ter­ope­ra­ble
I1. (Meta)data use a for­mal, ac­ces­si­ble, shared, and broad­ly ap­pli­ca­ble lan­guage for know­ledge re­pre­sen­ta­ti­on.
I2. (Meta)data use vo­ca­bu­la­ries that fol­low FAIR prin­ci­ples.
I3. (Meta)data in­clude qua­li­fied re­fe­ren­ces to other (meta)data.

Reusable
R1. (Meta)data are rich­ly de­scri­bed with a plu­ra­li­ty of ac­cu­ra­te and re­le­vant at­tri­bu­tes.
R1.1. (Meta)data are re­leased with a clear and ac­ces­si­ble data usa­ge li­cen­se.
R1.2. (Meta)data are as­so­cia­ted with de­tail­ed pro­ven­an­ce.
R1.3. (Meta)data meet do­main-re­le­vant com­mu­ni­ty standards.