Datenpublikationen bilden zunehmend ein wichtiger Teil von Forschungsergebnissen. Es stellt sich die Frage, wie Einrichtungen einen Überblick bekommen können, wie viele Daten von Forschenden der eigenen Einrichtung veröffentlicht werden, und wo diese Daten liegen. Denn anders als bei Zeitschriftenartikeln und Monographien gibt es für Forschungsdaten nur wenige Ansätze für eine systematische Erfassung. Sie sind selten (vollständig) in Katalogen, Hochschulbibliografien oder Forschungsinformationssystemen verzeichnet. Die entsprechenden Arbeiten stehen noch am Anfang und sollen mit den Aktivitäten und Ergebnissen dieser GO UNITE! Arbeitsgruppe (AG) unterstützt werden.
Die AG „Sammlung und Sichtbarkeit von Forschungsdaten der eigenen Institution“ (Akronym: SamS) widmet sich seit 2022 im Rahmen von GO UNITE! dem Thema der Übersicht und Sichtbarkeit von Daten der eigenen Einrichtung. Dabei befasst die AG sich mit der Frage, wie man die zunehmend verstreuten Forschungsdaten, die etwa bei Repositorien (z. B. Zenodo, Dryad, Figshare und fachlichen Repositorien) oder bei Verlagen veröffentlicht sind, identifizieren und ins lokale Verzeichnungssystemen eintragen kann. Sie setzt sich konkret mir folgenden Aspekten auseinander:
- Welche Empfehlungen, Regularien und Sammlungsansätze gibt es bereits? Zusammentragen des Wissens- und Praxisstands im deutschsprachigen Raum.
- Exploration der Möglichkeiten von Suchanfragen/Schnittstellennutzung bei verschiedenen Systemen (einzelne Repositorien, Suchmaschinen, Informationsportale) nach Daten einer Institution.
- Können aus 1) und 2) Empfehlungen für Forschungseinrichtungen oder Wünsche gegenüber Forschungsdatenrepositorien abgeleitet werden?
Zu den Punkten 1 und 2 wurde ein umfangreicher Report veröffentlicht:
Putnings, Markus, Anna Daudrich, Nils Dille, Anastasiia Iarkaeva, Janina Kühner, und Alica Wollmann. 2024. „GO UNITE! Empfehlungen zur Sammlung und Sichtbarkeit von Forschungsdaten der eigenen Institution“. https://doi.org/10.5281/zenodo.11102368.
Die Arbeitsgruppe ist auf aktive Mitarbeit und Einbringung von Wissen aus der Community angewiesen. Neue Mitglieder und Hinweise auf Best/Good/Good-Enough-Practices sind herzlich willkommen.
Markus Putnings
Universitätsbibliothek, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
https://orcid.org/0000–0002-6014–9048
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